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    Titel :

    Physics-Informed Machine Learning for Inverse Airfoil Shape Design


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA Aviation Forum ; 2023 ; San Diego, Calif.; Online



    Erscheinungsdatum :

    2023


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Physics-Informed Machine Learning for Inverse Airfoil Shape Design

    Wong, Benjamin / Damodaran, Murali / Khoo, Boo Cheong | AIAA | 2023


    METHODS AND SYSTEMS FOR AIRFOIL PROGNOSTICS USING PHYSICS-INFORMED MACHINE LEARNING

    NI KANGYU / LU TSAI-CHING | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    AIRFOIL PRESSURE PREDICTION BASED ON PHYSICS-INFORMED DEEP LEARNING APPROACH

    Li, J.Z. / Yang, Y.J. / Zhang, Y.F. | DataCite | 2024


    Physics-Informed Neural Networks for Flow Around Airfoil

    Ang, Elijah / Ng, Bing Feng | AIAA | 2022


    On inverse airfoil design

    DARIPA, PRABIR | AIAA | 1988