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    Titel :

    Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens


    Weitere Titelangaben:

    Advanced fault diagnosis in lithium-ion battery systems using machine learning methods


    Beteiligte:
    Schmid, Michael Richard (Autor:in) / Kennel, Ralph (Akademische:r Betreuer:in) / Kennel, Ralph (Gutachter:in) / Sauer, Dirk Uwe (Gutachter:in) / Endisch, Christian (Gutachter:in)

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource


    Anmerkungen:


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




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    Behr,L. / Rees,S. / Kruse,T. et al. | Kraftfahrwesen | 2015


    Durchgaengiges Sicherheitskonzept fuer die Pruefung von Lithium Ionen Batteriesystemen

    Kern,R. / Bindel,R. / Uhlenbrock,R. et al. | Kraftfahrwesen | 2009



    Semantische Objekterkennung mit Methoden des Maschinellen Lernens

    Schmidsberger, Falk / Stolzenburg, Frieder | Tema Archiv | 2013


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    Haupt, Hannes / Technische Universität Braunschweig / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2017