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    Titel :

    Adaptive Training Investigation to Support Machine Learning Based Surrogate Modeling for Aircraft Loads Predictions


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Machine Learning-Based Surrogate Modeling for Aerodynamic Loads Predictions

    Abras, Jennifer / Tuckey, Todd / McDaniel, David R. et al. | AIAA | 2023


    Machine Learning-Based Surrogate Modeling for Aerodynamic Loads Predictions

    Abras, Jennifer / Tuckey, Todd / McDaniel, David R. et al. | TIBKAT | 2023


    Conservative Predictions Using Surrogate Modeling

    Picheny, Victor / Kim, Nam-Ho / Haftka, Raphael et al. | AIAA | 2008


    Conservative Predictions Using Surrogate Modeling

    Picheny, V. / Kim, N. / Haftka, R. et al. | British Library Conference Proceedings | 2008


    Variable Fidelity Methods and Surrogate Modeling of Critical Loads on X-31 Aircraft

    Zhang, M. / Tomac, M. / Wang, C. et al. | British Library Conference Proceedings | 2013