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    Titel :

    Efficient Prediction of Leading Edge Noise with a Synthetic Turbulence Approach


    Beteiligte:
    Groom, Maks J. (Autor:in) / Zhou, Beckett Yx (Autor:in) / Wang, Qiqi (Autor:in)

    Kongress:

    28th AIAA/CEAS Aeroacoustics 2022 Conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Synthetic Turbulence Methods for Leading Edge Noise Predictions

    Gea-Aguilera, Fernando / Zhang, Xin / Chen, Xiaoxian et al. | AIAA | 2015


    Leading Edge Noise Predictions using Anisotropic Synthetic Turbulence

    Gea Aguilera, Fernando / Gill, James R. / Zhang, Xin et al. | AIAA | 2016


    Turbulence-distortion analysis for leading-edge noise-prediction enhancement

    Piccolo, Andrea / Zamponi, Riccardo / Avallone, Francesco et al. | AIAA | 2023


    Turbulence-Distortion Analysis for Leading-Edge Noise-Prediction Enhancement

    Piccolo, Andrea / Zamponi, Riccardo / Avallone, Francesco et al. | TIBKAT | 2023


    Broadband leading edge interaction noise prediction using simulated grid turbulence

    Petrikat, Stefan A. / Karve, Ravish / Angland, David | AIAA | 2018