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    Titel :

    Adaptive Gaussian Process Surrogate Models for Efficient Uncertainty Quantification of the Flutter Boundary


    Beteiligte:
    Lu, George (Autor:in) / Fereidooni, Amin (Autor:in) / Grewal, Anant K. (Autor:in) / Yano, Masayuki (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch





    Dynamic Adaptive Sampling Based on Kriging Surrogate Models for Efficient Uncertainty Quantification

    Shimoyama, K. / Kawai, S. / Alonso, J.J. et al. | British Library Conference Proceedings | 2013


    Uncertainty Quantification of the Goland+ Wing's Flutter Boundary

    Kurdi, Mohammad / Lindsley, Ned / Beran, Philip | AIAA | 2007