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    Titel :

    Deep Reinforcement Learning Approach to Air Traffic Optimization Using the MuZero Algorithm


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA AVIATION 2021 FORUM



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    DEEP REINFORCEMENT LEARNING APPROACH TO AIR TRAFFIC OPTIMIZATION USING THE MUZERO ALGORITHM

    Yilmaz, Emre / Sanni, Olatunde / Herniczek, Mark Kotwicz et al. | TIBKAT | 2021



    Adaptive Traffic Control Using Deep Reinforcement Learning

    N, Dhashyanth / R, Hemchand / R, Priyanga et al. | IEEE | 2024


    Implicit Sensing in Traffic Optimization: Advanced Deep Reinforcement Learning Techniques

    Figetakis, Emanuel / Bello, Yahuza / Refaey, Ahmed et al. | ArXiv | 2023

    Freier Zugriff

    Adaptive Optimization of Traffic Signal Timing via Deep Reinforcement Learning

    Zibo Ma / Tongchao Cui / Wenxing Deng et al. | DOAJ | 2021

    Freier Zugriff