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    Titel :

    Vision-Based Autonomous Ship Deck Landing of an Unmanned Aerial Vehicle Using Fractal ArUco Markers


    Beteiligte:
    Prachand, Chiranjeev (Autor:in) / Rustagi, Rahul (Autor:in) / Shankar, Ritwik (Autor:in) / Singh, Jitendra (Autor:in) / Abhishek, A (Autor:in) / Venkatesh, K. S. (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Computer Vision-Driven Precision Landing in Quadcopter Drones Using ArUco Markers

    Putra, Karisma Trinanda / Zidni, Hasan / Mustar, Muhamad Yusvin et al. | IEEE | 2024


    Indoor Navigation of an Autonomous Guided Vehicle Using ArUco Markers

    Figueiredo, Fernando A. V. / Pereira, Eduardo G. C. / Vasques, César M. A. | Springer Verlag | 2023


    Computer vision scheme for autonomous landing of unmanned helicopter on ship deck

    Xiaojian, W. / Shunliang, P. / Zishan, S. et al. | British Library Online Contents | 2007


    Vision-based autonomous landing for rotorcraft unmanned aerial vehicle

    Bu, Chaoyan / Ai, Yunfeng / Du, Huajun | IEEE | 2016


    ArUco markers pose estimation in UAV landing aid system

    Marut, Adam / Wojtowicz, Konrad / Falkowski, Krzysztof | IEEE | 2019