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    Titel :

    Regularizing invertible neural networks for airfoil design through dimension reduction


    Beteiligte:
    Glaws, Andrew (Autor:in) / Hokanson, Jeffrey (Autor:in) / King, Ryan (Autor:in) / Vijayakumar, Ganesh (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2022 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Regularizing Invertible Neural Networks for Airfoil Design Through Dimension Reduction

    Glaws, Andrew / Hokanson, Jeffrey / King, Ryan et al. | TIBKAT | 2022


    Invertible Neural Networks for Airfoil Design

    Glaws, Andrew / King, Ryan N. / Vijayakumar, Ganesh et al. | AIAA | 2022


    Inverse Design of Thermodynamic Systems Using Conditional Invertible Neural Networks

    Zhang, Zhanpan / Tsilifis, Panagiotis / Shah, Tapan et al. | AIAA | 2025


    Efficient Inverse Design of 2D Elastic Metamaterial Systems using Invertible Neural Networks

    Oddiraju, Manaswin / Behjat, Amir / Nouh, Mostafa et al. | AIAA | 2021


    Encke methods in regularizing variables

    Ferrandiz, J. M. / Vigo, J. / American Astronautical Society et al. | British Library Conference Proceedings | 1993