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    Titel :

    Physics Informed Data Fusion Model for Uncertainty Quantification in Atmospheric Entry Vehicle Dynamic Stability


    Beteiligte:
    Romeo, Shafi Al Salman (Autor:in) / Oz, Furkan (Autor:in) / Kassem, Ashraf K. (Autor:in) / San, Omer (Autor:in) / Kara, Kursat (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA AVIATION FORUM AND ASCEND 2024



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Flight Dynamic Uncertainty Quantification Modeling Using Physics-Informed Neural Networks

    Michek, Nathaniel / Mehta, Piyush / Huebsch, Wade | AIAA | 2024


    Flight Dynamic Uncertainty Quantification Modeling Using Physics-Informed Neural Networks

    Michek, Nathaniel E. / Mehta, Piyush / Huebsch, Wade W. | AIAA | 2024


    AeroFusion: Data Fusion and Uncertainty Quantification for Entry Vehicles

    Snyder, Steven / Wignall, Thomas J. / Green, Justin S. et al. | AIAA | 2023


    AeroFusion: Data Fusion and Uncertainty Quantification for Entry Vehicles

    S. Snyder / T. J. Wignall / J. Green et al. | NTIS | 2022