Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Scalable Environment for Quantification of Uncertainty and Optimization in Industrial Applications (SEQUOIA)


    Beteiligte:

    Kongress:

    19th AIAA Non-Deterministic Approaches Conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    SCALABLE ENVIRONMENT FOR QUANTIFICATION OF UNCERTAINTY AND OPTIMIZATION IN INDUSTRIAL APPLICATIONS (SEQUOIA) (AIAA 2017-1327)

    Alonso, Juan J. / Eldred, Michael S. / Constantine, Paul et al. | British Library Conference Proceedings | 2017


    Chevrolet Tahoe versus Ford Expedition versus Toyota Sequoia

    Whale,G.R. / Toyota Motor,JP / General Motors,Chevrolet Motor Div.,US et al. | Kraftfahrwesen | 2001


    Suborbital Reentry Uncertainty Quantification and Stochastic Optimization

    Berning, Andrew / Kehlenbeck, Andrew / Kolmanovsky, Ilya et al. | IEEE | 2020


    SUSPENSION FOR PARROT SEQUOIA MULTISPECTRAL CAMERA FOR DJI PHANTOM 4 PRO DRONE

    SMIRNOV IGOR GENNADEVICH / KURBANOV RASHID KURBANOVICH / LITVINOV MAKSIM ALEKSEEVICH et al. | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff

    Multilevel-Multidelity Approaches for Forward UQ in the DARPA SEQUOIA project

    Eldred, Michael S. / Geraci, Gianluca / Gorodetsky, Alex et al. | AIAA | 2018