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    Titel :

    Quasi-classical Trajectory Calculation of Rate Constants Using Ab-initio Trained Machine Learning Force Field (aML-MD)


    Beteiligte:
    Shi, Zhiyu (Autor:in) / Lele, Aditya (Autor:in) / Jasper, Ahren (Autor:in) / Klippenstein, Stephen (Autor:in) / Ju, Yiguang (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    DISTILLATION-TRAINED MACHINE LEARNING MODELS FOR EFFICIENT TRAJECTORY PREDICTION

    YAN QIAOJING / TIAN RAN / GUAN YUN JIA et al. | Europäisches Patentamt | 2025

    Freier Zugriff


    Direct molecular simulation and quasi-classical trajectory calculation studies of 5-species air mixtures

    Torres, Erik / Geistfeld, Eric C. / Schwartzentruber, Thomas E. | AIAA | 2023


    Direct Molecular Simulation and Quasi-Classical Trajectory Calculation Studies of 5-Species Air Mixtures

    Torres, Erik / Geistfeld, Eric C. / Schwartzentruber, Thomas E. | TIBKAT | 2023