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    Titel :

    Stability Analysis of Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Inspection in a Terrestrial Testbed


    Beteiligte:
    Lei, Henry (Autor:in) / Lippay, Zachary (Autor:in) / Zaman, Anonto (Autor:in) / Aurand, Joshua (Autor:in) / Maghareh, Amin (Autor:in) / Phillips, Sean (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR MULTI-AGENT AUTONOMOUS SATELLITE INSPECTION

    Lei, Henry H. / Shubert, Matt / Damron, Nathan et al. | Springer Verlag | 2024


    Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in Vehicular OCC

    Islam, Amirul / Musavian, Leila / Thomos, Nikolaos | IEEE | 2022



    Deep Reinforcement Learning-Based Routing for Space-Terrestrial Networks

    Tsai, Kai-Chu / Yao, Ting-Jui / Huang, Pin-Hao et al. | IEEE | 2022


    Autonomous Separation Assurance with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning

    Brittain, Marc W. / Yang, Xuxi / Wei, Peng | AIAA | 2021