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    Titel :

    Surrogate Modeling for Efficient Uncertainty Analysis of Coupled Multidisciplinary Systems


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Adaptive Uncertainty Propagation for Coupled Multidisciplinary Systems

    Ghoreishi, S. F. / Allaire, D. L. | AIAA | 2017


    Multifidelity Uncertainty Propagation in Coupled Multidisciplinary Systems

    Chaudhuri, Anirban / Willcox, Karen E. | AIAA | 2016


    Efficient global multidisciplinary optimization based on surrogate models

    Dubreuil, Sylvain / Bartoli, Nathalie / Lefebvre, Thierry et al. | AIAA | 2018


    Surrogate Modeling in the Service of Multidisciplinary Design

    Vasile, Massimiliano / Becerra, Victor M. / Powell, Stephen et al. | AIAA | 2014


    A Corrected Surrogate Model Based Multidisciplinary Design Optimization Method under Uncertainty

    Guo, Gang / Wu, Xianhe / Liu, Xu et al. | SAE Technical Papers | 2017