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    Titel :

    Bayesian Approach for Uncertainty Quantification of Neural Networks-Based Crack Diagnostics


    Beteiligte:
    Rathnakumar, Rahul (Autor:in) / Liu, Yongming (Autor:in) / Pang, Yutian (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2025 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Bayesian Graph Neural Networks for Strain-Based Crack Localization

    Mylonas, C. / Tsialiamanis, G. / Worden, K. et al. | British Library Conference Proceedings | 2021


    Bayesian Inference for Crystallographic Texture Uncertainty Quantification

    Ricciardi, Denielle E. / Chkrebtii, Oksana / Niezgoda, Stephen R. | AIAA | 2019



    Uncertainty Quantification In Non-planar Crack Growth Analysis

    Hombal, Vadiraj / Wolfe, Kevin / Ling, You et al. | AIAA | 2012


    Uncertainty Quantification In Non-planar Crack Growth Analysis

    Hombal, V. / Wolfe, K. / Ling, Y. et al. | British Library Conference Proceedings | 2012