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    Titel :

    Machine Learning-based Light Curves Brightness Prediction for Space Objects in the Geostationary Belt


    Beteiligte:
    D'Ambrosio, Andrea (Autor:in) / Scorsoglio, Andrea (Autor:in) / Battle, Adam (Autor:in) / Furfaro, Roberto (Autor:in) / Reddy, Vishnu (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SCITECH 2024 Forum



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2024




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    The Light Curves of a Geostationary Satellite and its Model

    Jin, H. | British Library Conference Proceedings | 2011


    Observation of Light Curves of Space Objects

    Kurosaki, H. | British Library Conference Proceedings | 2009


    Characterization of Resident Space Objects using Light Curves

    Vallverdú Cabrera, David / Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik | TIBKAT | 2024

    Freier Zugriff