Zugriff

    Zugriff über TIB


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    ST-GIN: An Uncertainty Quantification Approach in Traffic Data


    Beteiligte:
    Wang, Zepu (Autor:in, Forscher:in)

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    0 kbyte



    Medientyp :

    Forschungsdaten


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Traffic Condition Uncertainty Quantification under Nonnormal Distributions

    Li, Meiye / Fang, Lue / Jia, Wenwen et al. | ASCE | 2022



    Uncertainty Quantification Approach for Rotorcraft Simulations

    Jayaraman, B. / Wissink, A. / Jain, R. et al. | TIBKAT | 2022


    Uncertainty Quantification Approach for Rotorcraft Simulations

    Jayaraman, B. / Wissink, A. / Jain, R. et al. | British Library Conference Proceedings | 2022


    Uncertainty quantification in fatigue lifetime data analysis: a possibilistic approach

    He, Li-Ping / Huang, Hong-zhong / Zhu, Shunpeng et al. | AIAA | 2013