Die zuverlässige Vorhersage potenzieller ATFM-Slots ermöglicht Airlines eine angemessene Reaktion durch Umplanungen, um die Auswirkungen auf den Flugbetrieb möglichst gering zu halten Das hier vorgestellte Vorhersagemodell wurde zur Prognose für das Auftreten von ATFM-Slots für den Flugbetrieb von Austrian Airlines (AUA) entwickelt. Das Modell beruht auf Machine-Learning Algorithmen und berechnet zu jedem Flug die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten eines ATFM-Slots bis zu 24 Stunden im Voraus. Diese Vorhersagen ermöglichen der Flugplanung frühzeitiger zu agieren, um Kostenbelastungen zu vermeiden. Es werden die verwendeten Datensätze, die ausgetesteten Machine-Learning Modelle sowie die wichtigsten Ergebnisse und Einschränkungen erläutert.
Entwicklung eines ATFM-Slot-Vorhersagemodells für die Flugplanung auf Basis von Machine-Learning Algorithmen
2021
10 pages
Sonstige
Elektronische Ressource
Deutsch
A new slot allocation for ATFM
IEEE | 2004
|ATFM Studies Remaining Overdeliveries
NTIS | 1998
|Flugplanung: Fliegen über Wasser
Online Contents | 1999