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    Titel :

    Rapid residual stress and distortion prediction in cast aluminium components using artificial neural network and part geometry characteristics


    Weitere Titelangaben:

    Schnelle Voraussage von Restspannung und Verwindung in Komponenten aus gegossenem Aluminium anhand von neuronalen Netzwerken und der Geometrie des Bauteils.


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2014


    Format / Umfang :

    9 pages


    Anmerkungen:

    SAE-Paper;2014-01-0755;2014


    Medientyp :

    Sonstige


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Residual Stress Prediction for Part Distortion Modeling

    Grevstad, A. / Zamorano, L. / Saini, N. et al. | SAE Technical Papers | 2006


    Cast aluminium alloy automotive components

    Campbell,J. / Triplex-Zeus,GB | Kraftfahrwesen | 1989


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    ANASENZL MANUEL / KLINKENBERG FRANZ-JOSEF / SEGAUD JEAN-MARC | Europäisches Patentamt | 2016

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