Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Physics-informed deep learning with Kalman filter mixture for traffic state prediction


    Weitere Titelangaben:

    International Journal of Transportation Science and Technology


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    01.03.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Physics-informed deep learning with Kalman filter mixture for traffic state prediction

    Niharika Deshpande / Hyoshin (John) Park | DOAJ | 2025

    Freier Zugriff

    Physics Informed Deep Learning for Traffic State Estimation

    Huang, Jiheng / Agarwal, Shaurya | IEEE | 2020




    Estimating motorway traffic states with data fusion and physics-informed deep learning

    Rempe, Felix / Loder, Allister / Bogenberger, Klaus | IEEE | 2021