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    Titel :

    Rotating machinery fault detection and diagnosis based on deep domain adaptation: A survey


    Weitere Titelangaben:

    Chinese Journal of Aeronautics


    Beteiligte:
    ZHANG, Siyu (Autor:in) / SU, Lei (Autor:in) / GU, Jiefei (Autor:in) / LI, Ke (Autor:in) / ZHOU, Lang (Autor:in) / PECHT, Michael (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




    Deep Learning Based Machinery Fault Diagnosis

    Li, Weihua / Zhang, Xiaoli / Yan, Ruqiang | Springer Verlag | 2023



    Construction of a deep sparse filtering network for rotating machinery fault diagnosis

    Cheng, Chun / Zou, Wei / Wang, Weiping et al. | SAGE Publications | 2022



    Fault Diagnosis of Rotating Machinery Using Back Propagation Neural Network

    Liu, Z. et al | British Library Online Contents | 1997