Trainingssystem (10) für ein Straßenfahrzeug (1) zum Erfassen und Klassifizieren von Verkehrsgeräuschen (17) umfassend eine Eingangsschnittstelle (11), um Ist-Trainingsdaten (12) zu erhalten, wobei die Ist-Trainingsdaten (12) eine Aufnahme der Verkehrsgeräusche (17) umfassen, die während einer Fahrt des Straßenfahrzeuges (1) auf einer Bergstraße von entgegenkommenden Verkehr (2) mit wenigstens einem an dem Straßenfahrzeug (1) anordenbaren Mikrofon (3a, 3b, 3c, 3d) erfassbar sind, und jeweils zugehörige Soll-Kennzeichen (18a) dieses entgegenkommenden Verkehrs (2), und wobei das Trainingssystem (10) ausgeführt ist, ein künstliches neuronales Netzwerk (13) mit den Ist-Trainingsdaten (12) vorwärts zu speisen und in der Vorwärtsspeisung ein mit dem künstlichen neuronalen Netzwerk (13) ermitteltes Ist-Kennzeichen (18b) des jeweiligen entgegenkommenden Verkehrs (2) zu erhalten, und Gewichtungsfaktoren (14) für Verbindungen (15) von Neuronen (16) des künstlichen neuronalen Netzwerks (13) durch Rückwärtsspeisen einer Abweichung (19) zwischen dem Ist-Kennzeichen (18b) und dem Soll-Kennzeichen (18a) anzupassen zur Minimierung der Abweichung (19), um das Soll-Kennzeichen (18a) des entgegenkommenden Verkehrs zu lernen. Ferner bezieht sich die Erfindung auf einen Datensatz, ein Trainingsverfahren, eine Auswerteeinrichtung (20) und ein Einsatzsystem (30).
Trainingssystem, Datensatz, Trainingsverfahren, Auswerteeinrichtung und Einsatzsystem für ein Straßenfahrzeug zum Erfassen und Klassifizieren von Verkehrsgeräuschen
14.05.2020
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
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