Verfahren zum Betrieb eines Fahrerassistenzsystems (48), in dem auf Basis eines lernfähigen Algorithmus (44) eine Hands-off-Situation (54) in einem Endproduktfahrzeug (46) erkannt wird, umfassend folgende Schritte:- Fahren des Endproduktfahrzeugs (46), das mit dem Fahrerassistenzsystem (48) ausgestattet ist, das während des Fahrens sensorisch Lenkmomentdaten (16) erfasst;- Erkennung von Hands-off-Situationen (54) aus den gemessenen Lenkmomentdaten (16) unter Verwendung eines trainierten lernfähigen Algorithmus (52), dadurch gekennzeichnet, dass der lernfähige Algorithmus (44) in dem Endproduktfahrzeug (46) anhand von Trainingsdaten (40), die mittels eines Entwicklungsfahrzeugs (10) erstellt worden sind, zu dem trainierten lernfähigen Algorithmus (52) trainiert worden ist.

    Technologies and techniques for automatically generating labeled steering torque data, with which an artificial intelligence (AI) unit is trained to detect hands-off conditions when the vehicle is being operated.


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    Titel :

    Erkennung von Hands-off-Situationen durch maschinelles Lernen


    Beteiligte:
    EIGEL THOMAS (Autor:in) / STAHL FELIX (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    21.08.2025


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / B62D MOTOR VEHICLES , Motorfahrzeuge



    ERKENNUNG VON HANDS-OFF-SITUATIONEN DURCH MASCHINELLES LERNEN

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Erkennung von Hands-off-Situationen auf Basis von Schwarmdaten

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff

    ERKENNUNG VON HANDS-OFF-SITUATIONEN AUF BASIS VON SCHWARMDATEN

    EIGEL THOMAS / STAHL FELIX | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | SLUB | 2023


    Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen

    Jardin, Philippe / Shaker Verlag / Technische Universität Darmstadt | TIBKAT | 2023