Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Fahrerassistenz in einem Fahrzeug (1) mit einem Steuergerät (2), einem weiteren Steuergerät (3) für ein Fahrerassistenzsystem, Sensoren (5) zur Messung von Niederschlag, Lichtverhältnissen und Temperatur, mindestens einer Kamera (6) und einer Datenübermittelung (7) zu einer Cloud (8), wobei während der Fahrt mittels der Sensoren (5), des LiDAR-Sensors (4) und der Kamera (6) ein Umfeld des Fahrzeugs (1) erfasst wird, wobei erfasste Sensorinformationen in dem Steuergerät (2) aggregiert und aufgezeichnet werden, wobei bei Erkennung eines Wildwechsels oder einer Gefahrenstelle mit erhöhter Wildwechselgefahr anhand der Sensorinformationen und Markieren einer Geoposition aus allen Sensorinformationen im Steuergerät (2) und/oder in der Cloud (8) mittels einer Methode des maschinellen Lernens ein prädiktives Modell der Wildwechselgefahr erzeugt wird, wobei bei Vorliegen von Mustern in den Sensorinformationen, welchen das prädiktive Modell eine erhöhte Gefahr eines Wildwechsels (10) zuweist eine beispielsweise optische, akustische und/oder haptische Warnung an einen Fahrer des Fahrzeugs (1) ausgegeben wird, wobei erkannte wahrscheinliche Gefahrenstellen an die Cloud (8) zur Aggregation der Informationen sowie Übermittlung der aggregierten Informationen an eine Fahrzeugflotte gesendet werden.


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    Titel :

    Verfahren zur Fahrerassistenz und Fahrzeug


    Beteiligte:
    HANUSCHKIN ALEXANDER (Autor:in) / STUDER STEFAN (Autor:in) / HOIS JOANA (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    26.01.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



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