Verfahren zum Trainieren eines maschinellen Lernsystems (200) zum Auswerten eines Messignals (M) eines Sensors (2), der eingerichtet ist, zumindest eine einen Betriebszustand eines technischen Systems (11) charakterisierende Größe (A) zu ermitteln, wobei das maschinelle Lern-system (200) ein erstes Teilsystem (201) umfasst, das eingerichtet ist, aus dem ihm zugeführten Messignal (M) eine latente Repräsentation (L) zu ermitteln und wobei das maschinelle Lernsystem ein zweites Teilsystem (202) umfasst, das eingerichtet ist, aus dieser latenten Repräsentation (L) die den Betriebszustand des technischen Systems (11) charakterisierende Größe (A) zu ermitteln, und wobei das erste Teilsystem (201) unüberwacht oder selbstüberwacht trainiert wird und wobei anschließend das maschinelle Lernsystem (200) überwacht trainiert wird.
A method is for training a machine learning system for evaluating a measurement signal from a sensor that is configured to determine at least one variable characterizing an operating state of a technical system. The method includes determining a latent representation from the measurement signal using a first sub-system of the machine learning system. The method further includes determining the at least one variable characterizing the operating state of the technical system from the determined latent representation using a second sub-system of the machine learning system. The first sub-system is trained in an unsupervised or self-supervised manner, and the machine learning system is then trained in a supervised manner.
Verfahren und Vorrichtung zum verbesserten Auswerten von Messsignalen eines Sensors
12.06.2025
Patent
Elektronische Ressource
Deutsch
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