To accurately detect an abnormal situation in traffic.SOLUTION: A traffic situation determination system includes a learning model that produces output data, which represents a traffic situation at a specific point, on the basis of input data representing the traffic situation at the specific point, and a situation determination unit that determines based on the input data and the output data whether a traffic abnormal situation has occurred. The learning model is an autoencoder including an input layer, one or more intermediate layers, and an output layer.SELECTED DRAWING: Figure 5
【課題】交通における異常状態を正確に検出する。【解決手段】交通状態判定装置は、特定の地点における交通状態を示す入力データから、前記特定の地点における交通状態を示す出力データを生成する学習モデルと、前記入力データ及び前記出力データに基づいて、交通異常状態が発生しているか否かを判定する状態判定部と、を備え、前記学習モデルは、入力層と、一又は複数の中間層と、出力層とを含むオートエンコーダである。【選択図】図5
TRAFFIC SITUATION DETERMINATION SYSTEM, TRAFFIC SITUATION DETERMINATION METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND LEARNING MODEL
交通状態判定装置、交通状態判定方法、コンピュータプログラム、及び学習モデル
26.01.2022
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
TRAFFIC SITUATION DETERMINATION DEVICE, TRAFFIC SITUATION DETERMINATION METHOD, AND COMPUTER PROGRAM
Europäisches Patentamt | 2024
|Europäisches Patentamt | 2017
|Europäisches Patentamt | 2016
|Europäisches Patentamt | 2016
|Europäisches Patentamt | 2023
|