The present invention relates to a vehicle detecting system using deep learning recognition of marking, which determines the recognition of a marking member configured in a set region from an image to detect a moving object such as a vehicle, a pedestrian, or the like so as to improve the detection reliability while reducing excessive processing load. Specifically, the vehicle detecting system comprises: a marking member setting one or more detection regions on the road surface, and using an existing structure or newly installed in the detection region; a camera unit photographing a sensing target road including the detection area and outputting and transmitting an image signal; and an image analysis unit receiving an image signal input and transmitted from the camera unit and determining whether the marking member recognizes from the input image signal to analyze a vehicle, and outputting analysis result information.
본 발명은 영상으로부터 설정된 영역 내에 구성되는 마킹부재의 인식 여부만을 판단하여 차량 또는 보행자 등의 이동물체를 감지하도록 하여 과도한 처리 부하를 저감시키면서도 감지 신뢰도를 향상시킬 수 있는 마킹의 딥러닝 인식을 이용한 차량 검지 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 감지 대상 노면에서 하나 이상의 감지 영역을 설정하고 상기 감지 영역에서 기존 구조물을 이용하거나 신규로 설치되는 마킹부재; 상기 감지 영역을 포함한 감지 대상 노면을 촬영하고 영상신호를 출력하여 송신하는 카메라부; 및 상기 카메라부에서 송신하는 영상신호를 수신 및 입력받고 입력된 영상신호로부터 상기 마킹부재의 인식 여부를 판단하여 차량을 감지하도록 분석하고 분석 결과정보를 출력하는 영상분석부;를 포함하는 것이 특징이다.
Vehicle sensing system using deep learning recognition of marking
마킹의 딥러닝 인식을 이용한 차량 검지 시스템
26.12.2019
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
ELECTRIC VEHICLE RECOGNITION SYSTEM USING DEEP LEARNING
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