According to an embodiment of the present disclosure, a computer program stored in a computer-readable storage medium is disclosed. When a computer program is executed on one or more processors included in an edge device, the computer program performs the following operations for determining road and traffic conditions using a neural network. The following operations include the steps of: receiving local data from one or more sensors; classifying whether the received local data is abnormal data using a learned first classification model; and transmitting the local data to a cloud server, when the received local data is classified as abnormal data.

    본 개시의 일 실시예에 따라 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 엣지 디바이스에 포함된 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 신경망을 이용하여 도로 및 교통 상황을 판단하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은: 하나 이상의 센서로부터 로컬 데이터를 수신하는 동작; 학습된 제 1 분류 모델을 이용하여 상기 수신된 로컬 데이터가 비정상 데이터인지 여부를 분류하는 동작; 및 상기 수신된 로컬 데이터가 비정상 데이터로 분류된 경우, 상기 로컬 데이터를 클라우드 서버로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.


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    Titel :

    METHOD FOR JUDGING ROAD CONDITION OR TRAFFIC SITUATION


    Weitere Titelangaben:

    도로 상태 또는 교통 상황을 판단하기 위한 방법


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    20.01.2022


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS





    DEVICE AND METHOD FOR PREVENTING TRAFFIC ACCIDENT THROUGH JUDGING ROAD CONDITION BASED ON DEEP LEARNING MODEL

    JINSUL KIM / DONGSU LEE / ASHIQUZZAMAN AKM et al. | Europäisches Patentamt | 2021

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