Embodiments for scoring one or more trajectories of a vehicle passing through a given traffic scenario by using a machine learning model for predicting reasonability scores for trajectories are included. In one embodiment, rendering of two or more vehicle trajectories passing through the same or different traffic scenarios is suggested to a human annotator called a "reasonable crowd." The annotator is requested to display the preference for one trajectory rather than other trajectories. Input collected from the human annotator is used to train the machine learning model to predict the reasonability scores for the one or more trajectories for the given traffic scenario. The predicted trajectories can be used to prioritize trajectories generated by a route planner based on the scores of the trajectories, to compare AV software stacks, or for use by other applications which can gain from the machine learning model for scoring vehicle trajectories.

    궤적에 대한 합리성 점수를 예측하는 머신 러닝 모델을 사용하여 주어진 교통 시나리오를 통과하는 차량의 하나 이상의 궤적을 스코어링하기 위한 실시예가 포함된다. 일 실시예에서, "합리적인 크라우드"라고 지칭되는, 인간 어노테이터는 동일하거나 상이한 교통 시나리오를 통과하는 둘 이상의 차량 궤적의 렌더링을 제시받는다. 어노테이터는 다른 궤적(들)보다 하나의 궤적에 대한 선호도를 표시하도록 요청받는다. 인간 어노테이터로부터 수집된 입력은 주어진 교통 시나리오에 대한 하나 이상의 궤적에 대한 합리성 점수를 예측하기 위해 머신 러닝 모델을 트레이닝시키는 데 사용된다. 이러한 예측된 궤적은 그의 점수에 기초하여 루트 플래너에 의해 생성되는 궤적을 순위화하기 위해, AV 소프트웨어 스택을 비교하기 위해, 또는 차량 궤적을 스코어링하는 머신 러닝 모델로부터 이득을 볼 수 있는 다른 애플리케이션에 의한 사용을 위해 사용될 수 있다.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    SCORING AUTONOMOUS VEHICLE TRAJECTORIES USING REASONABLE CROWD DATA


    Weitere Titelangaben:

    합리적인 크라우드 데이터를 사용한 자율 주행 차량 궤적의 스코어링


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    17.05.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G05D SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES , Systeme zum Steuern oder Regeln nichtelektrischer veränderlicher Größen / G01C Messen von Entfernungen, Höhen, Neigungen oder Richtungen , MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL



    Scoring autonomous vehicle trajectories using reasonable crowd data

    OSCAR OLOF BEIJBOM / RADBOUD DUINTJER TEBBENS / ANNE COLLIN et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Scoring autonomous vehicle trajectories using reasonable crowd data

    OSCAR OLOF BEIJBOM / BASSAM HELOU / RADBOUD DUINTJER TEBBENS et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Scoring autonomous vehicle trajectories using reasonable crowd data

    Europäisches Patentamt | 2020

    Freier Zugriff

    Scoring autonomous vehicle trajectories using reasonable crowd data

    BEIJBOM OSCAR OLOF / HELOU BASSAM / TEBBENS RADBOUD DUINTJER et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Scoring autonomous vehicle trajectories using reasonable crowd data

    OSCAR OLOF BEIJBOM / RADBOUD DUINTJER TEBBENS / ANNE COLLIN et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff