The present invention relates to a two-wheeled vehicle accident occurrence report device having a retroreflection cover, a deep learning recognition-based two-wheeled vehicle accident severity prediction server, and a two-wheeled vehicle accident severity prediction system comprising same, and comprises: a body mounted on a two-wheeled vehicle; a retroreflection cover which has one end fixed to the lower end of the body, is configured to be foldable and unfoldable in a fan shape, and reflects light; and a control board which is mounted to one side of the body, measures a speed and a location of the two-wheeled vehicle by using a plurality of sensors, and transmits accident occurrence information including speed information, impulse information, location information, and time information together with driver identification information to a two-wheeled vehicle accident severity prediction server through a wireless communication network when an accident occurs.

    La présente invention concerne un dispositif de rapport d'occurrence d'accident de véhicule à deux roues ayant un couvercle rétro-réfléchissant, un serveur de prédiction de gravité d'accident de véhicule à deux roues basé sur la reconnaissance d'apprentissage profond, et un système de prédiction de gravité d'accident de véhicule à deux roues le comprenant, et comprend : un corps monté sur un véhicule à deux roues ; un couvercle rétro-réfléchissant qui a une extrémité fixée à l'extrémité inférieure du corps, est configuré pour être pliable et dépliable en forme de ventilateur, et réfléchit la lumière ; et un tableau de contrôle qui est monté sur un côté du corps, mesure une vitesse et un emplacement du véhicule à deux roues à l'aide d'une pluralité de capteurs, et transmet des informations d'occurrence d'accident comprenant des informations de vitesse, des informations d'impulsion, des informations d'emplacement et des informations temporelles conjointement avec des informations d'identification de conducteur à un serveur de prédiction de gravité d'accident de véhicule à deux roues par l'intermédiaire d'un réseau de communication sans fil lorsqu'un accident se produit.

    본 발명은 재귀반사 커버를 갖는 이륜차 사고 발생 보고 장치, 딥러닝 인식 기반의 이륜차 사고 심도 예측 서버, 그리고 이를 포함하는 이륜차 사고 심도 예측 시스템에 관한 것으로서, 이륜차에 장착되는 몸체; 일단이 상기 몸체의 하단에 고정되어, 부챗살 모양으로 접었다 펼 수 있게 구성되고, 빛을 반사시키는 재귀반사 커버; 및 상기 몸체의 일측에 탑재되고, 복수의 센서를 이용하여 상기 이륜차의 속도 및 위치를 측정하고, 사고 발생시 무선통신망을 통해 운전자 식별 정보와 함께 속도 정보, 충격량 정보, 위치 정보, 및 시간 정보를 포함하는 사고 발생 정보를 이륜차 사고 심도 예측 서버로 전송하는 제어 보드를 포함한다.


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    Titel :

    TWO-WHEELED VEHICLE ACCIDENT OCCURRENCE REPORT DEVICE HAVING RETROREFLECTION COVER, DEEP LEARNING RECOGNITION-BASED TWO-WHEELED VEHICLE ACCIDENT SEVERITY PREDICTION SERVER, AND TWO-WHEELED VEHICLE ACCIDENT SEVERITY PREDICTION SYSTEM COMPRISING SAME


    Weitere Titelangaben:

    DISPOSITIF DE RAPPORT D'OCCURRENCE D'ACCIDENT DE VÉHICULE À DEUX ROUES AYANT UN COUVERCLE RÉTRO-RÉFLÉCHISSANT, SERVEUR DE PRÉDICTION DE GRAVITÉ D'ACCIDENT DE VÉHICULE À DEUX ROUES BASÉ SUR LA RECONNAISSANCE D'APPRENTISSAGE PROFOND, ET SYSTÈME DE PRÉDICTION DE GRAVITÉ D'ACCIDENT DE VÉHICULE À DEUX ROUES LE COMPRENANT
    재귀반사 커버를 갖는 이륜차 사고 발생 보고 장치, 딥러닝 인식 기반의 이륜차 사고 심도 예측 서버, 그리고 이를 포함하는 이륜차 사고 심도 예측 시스템


    Beteiligte:
    NA JONG YEOL (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    01.09.2022


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme / B62J Fahrrad- oder Motorradsättel oder -sitze , CYCLE SADDLES OR SEATS