The present application discloses a traffic condition prediction method, a classification model training method, and a computer readable storage medium. The method comprises: acquiring cell load data of a target cell within a target time period and user terminal switching data, wherein the target cell is a cell where a signal covers a target road section; constructing a target feature vector on the basis of the cell load data and the user terminal switching data; and inputting the target feature vector into a preset classification model for identification to obtain a congestion level of the target road section within the target time period, wherein the preset classification model is obtained by training by using the feature vector constructed on the basis of the load data of the cell and the user terminal switching data as model input data and using label data constructed on the basis of an actual congestion level of the road section covered by the cell as a model training label.

    La présente demande divulgue un procédé de prédiction d'état de trafic, un procédé d'apprentissage de modèle de classification et un support de stockage lisible par ordinateur. Le procédé consiste à : acquérir des données de charge de cellule d'une cellule cible dans une période de temps cible et des données de commutation de terminal d'utilisateur, la cellule cible étant une cellule où un signal recouvre une section de route cible ; construire un vecteur de caractéristique cible sur la base des données de charge de cellule et des données de commutation de terminal utilisateur ; et entrer le vecteur de caractéristiques cible dans un modèle de classification prédéfini pour une identification afin d'obtenir un niveau de congestion de la section de route cible dans la période de temps cible, le modèle de classification prédéfini étant obtenu par apprentissage à l'aide du vecteur de caractéristiques construit sur la base des données de charge de la cellule et des données de commutation de terminal utilisateur en tant que données d'entrée de modèle et à l'aide de données d'étiquette construites sur la base d'un niveau de congestion réel de la section de route couverte par la cellule en tant qu'étiquette d'apprentissage de modèle.

    本申请公开了一种交通路况预测方法、分类模型的训练方法及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:获取目标小区在目标时段的小区负荷数据和用户终端切换数据,其中,目标小区为信号覆盖目标道路路段的小区;根据小区负荷数据和用户终端切换数据构建目标特征向量;将目标特征向量输入预设分类模型进行识别,得到目标道路路段在目标时段内的拥堵等级,其中,预设分类模型是以小区的负荷数据和用户终端切换数据构建的特征向量为模型输入数据、以小区所覆盖的道路路段的实际拥堵等级构建的标签数据为模型训练标签进行训练得到的。


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    Titel :

    TRAFFIC CONDITION PREDICTION METHOD, CLASSIFICATION MODEL TRAINING METHOD, AND MEDIUM


    Weitere Titelangaben:

    PROCÉDÉ DE PRÉDICTION D'ÉTAT DE TRAFIC, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE DE CLASSIFICATION ET SUPPORT
    交通路况预测方法、分类模型的训练方法及介质


    Beteiligte:
    ZHOU XIANWEN (Autor:in) / LIU QIAOYAN (Autor:in) / WANG KAI (Autor:in) / LI JIANGUO (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    02.01.2025


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Chinesisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Traffic road condition prediction method, classification model training method and medium

    ZHOU XIANWEN / LIU QIAOYAN / WANG KAI et al. | Europäisches Patentamt | 2024

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    TRAFFIC CONDITION PREDICTION SYSTEM AND TRAFFIC CONDITION PREDICTION METHOD

    CHEN YEN-LIN / CHEN HSIU-CHIH / YU CHAO-WEI et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    TRAFFIC CONDITION PREDICTION SYSTEM AND TRAFFIC CONDITION PREDICTION METHOD

    OBA YOSHIKAZU / UENO HIDEKI | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Traffic condition prediction system and traffic condition prediction method

    CHEN YEN-LIN / CHEN HSIU-CHIH / YU CHAO-WEI et al. | Europäisches Patentamt | 2022

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    TRAFFIC CONDITION PREDICTION DEVICE, AND TRAFFIC CONDITION PREDICTION METHOD

    AOKI YASUHIRO / SUZUKI YOSHIHIKO / NARUSE KOSUKE | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff