To this day, the sudden emergence of the structures of congested traffic poses a great danger to drivers and vehicles: This is especially true when driving into the end of a traffic jam. One way to reduce the danger is the timely and precise warning of the end of a traffic jam. This paper presents a method to determine and classify the hazard potential at the end of a traffic jam by means of empirical microscopic traffic data


    Zugriff

    Zugriff über TIB


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Verkehrsphasenbasierte Datenanalyse von zeitlich-räumlichen Strukturen der Staufronten


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (182 p.)



    Medientyp :

    Buch


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Unbekannt




    Verkehrsphasenbasierte Datenanalyse von zeitlich-räumlichen Strukturen der Staufronten

    Molzahn, Sven-Eric | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2022

    Freier Zugriff


    Verkehrsphasenbasierte Datenanalyse von zeitlich-räumlichen Strukturen der Staufronten

    Molzahn, Sven-Eric / Karlsruher Institut für Technologie | TIBKAT | 2022