Multiresolution diffused expectation maximisation performs segmentation on vector (e.g. color) images within a multiscale framework; segmentation is carried out via the expectation maximisation algorithm, coupled with anisotropic diffusion on classes, in order to account for the spatial dependencies among pixels.


    Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Image segmentation via multiresolution diffused expectation-maximisation


    Beteiligte:
    Boccignone, G. (Autor:in) / Caggiano, V. (Autor:in) / Napoletano, P. (Autor:in) / Ferraro, M. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    01.01.2005


    Format / Umfang :

    219204 byte




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Image Segmentation via Multiresolution Diffused Expectation-Maximisation

    Boccignone, G. / Caggiano, V. / Napoletano, P. et al. | British Library Conference Proceedings | 2005


    An expectation-maximisation framework for segmentation and grouping

    Robles-Kelly, A. / Hancock, E. R. | British Library Online Contents | 2002



    Learning Dynamical Models Using Expectation-Maximisation

    North, B. / Blake, A. / IEEE; Computer Society | British Library Conference Proceedings | 1998


    Using expectation-maximisation to learn dynamical models from visual data

    North, B. / Blake, A. | British Library Online Contents | 1999