Traffic flow prediction has a good guiding effect on traffic control. In response to the current inability of road traffic flow prediction methods to fully reveal the inherent laws of traffic flow, and considering the issue of fully considering spatiotemporal correlation in traffic flow prediction, this paper proposes an LSTM (Long Short-Term Memory) model based on Bayesian optimization. Experimental studies have shown that the LSTM model based on Bayesian optimization has good performance and high prediction accuracy.


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    Titel :

    Research on a short-term traffic flow prediction method


    Beteiligte:
    Zaidi, Habib (Herausgeber:in) / Shmaliy, Yuriy S. (Herausgeber:in) / Meng, Hongying (Herausgeber:in) / Kolivand, Hoshang (Herausgeber:in) / Sun, Yougang (Herausgeber:in) / Luo, Jianping (Herausgeber:in) / Alazab, Mamoun (Herausgeber:in) / Nie, Jun (Autor:in) / Xie, Weiqing (Autor:in) / Zhang, Hang (Autor:in)

    Kongress:

    Fifth International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS 2023) ; 2023 ; Wuhan, China


    Erschienen in:

    Proc. SPIE ; 12803


    Erscheinungsdatum :

    16.10.2023





    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



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