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    Titel :

    Spatial–temporal multi-task learning for short-term passenger inflow and outflow prediction on holidays in urban rail transit systems


    Weitere Titelangaben:

    Transportation


    Beteiligte:
    Qiu, Hao (Autor:in) / Zhang, Jinlei (Autor:in) / Yang, Lixing (Autor:in) / Han, Kuo (Autor:in) / Yang, Xiaobao (Autor:in) / Gao, Ziyou (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    18.01.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Learning Spatial-Temporal Dynamics for Short-Term Passenger Flow Prediction in Urban Rail Transit

    Li, Xianwang / Wu, Jinxin / He, Deqiang et al. | Transportation Research Record | 2023


    Deep Learning Architecture for Short-Term Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit

    Zhang, Jinlei / Chen, Feng / Cui, Zhiyong et al. | IEEE | 2021


    Short-Term Passenger Flow Prediction of Urban Rail Transit Based on SDS-SSA-LSTM

    Haijun Li / Yongpeng Zhao / Changxi Ma et al. | DOAJ | 2022

    Freier Zugriff

    Research on Short-Term Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit

    Yu, Li / Chen, Yingxue / Liu, Zhigang | TIBKAT | 2021