The common attribute in horizon-predictive control is the use of a dynamic model of the process and optimization to plan a sequence of future control actions to best make the model match a desired future path, while avoiding constraints. This paper describes a structure to use first-principles process models in horizon-predictive control, which contrasts the conventional use of linear empirical models derived from step-testing the process.


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    Titel :

    Nonlinear Model-Predictive Control Using First-Principles Models


    Weitere Titelangaben:

    Lect. Notes Electrical Eng.


    Beteiligte:
    Chokkadi, Shreesha (Herausgeber:in) / Bandyopadhyay, Rajib (Herausgeber:in) / Rhinehart, R. Russell (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    12.03.2023


    Format / Umfang :

    22 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch