Zur Infrarotbilderfassung und -klassifizierung von Objekten wie Panzer oder Lastkraftwagen wurden Algorithmen aufgestellt. Im einzelnen wird auf folgendes eingegangen: IR-Bildmodell (Schwellwertauswahl, Schwellwertvorausbestimmung, optimale Bildkantenerfassung); Vorverarbeitung der Rohbilddaten (Sampling); Bildkantenerfassung (Vergleichsmethode, Kantenverduennung); Schwellwertfestlegung auf der Basis von Kantenwerten; Beseitigung von Bildstoerstellen; Bildsegmentierung (Algorithmus: Filterung, Extraktion der Kantenmaske und Kantenverduennung, Verbindung von Bildkomponenten, Richtigkeitspruefung der Bildpartien); Bildmerkmalextraktion; Bildpartikelklassifikation und Versuchsergebnisse; dynamische Einfluesse auf die Bildqualitaet.


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    Titel :

    Object detection in infrared images


    Weitere Titelangaben:

    Objekterfassung durch Infrarot-Abbildung


    Beteiligte:
    Milgram, D.L. (Autor:in) / Rosenfeld, A. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1981


    Format / Umfang :

    126 Seiten, 38 Bilder, 5 Tabellen, 28 Quellen


    Medientyp :

    Report


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Hierarchical Gabor Filters for Object Detection in Infrared Images

    Braithwaite, R. N. / Bhanu, B. / Institute of Electrical and Electronics Engineers; Computer Society | British Library Conference Proceedings | 1994



    Using Template Matching Technique for Object Detection in Infrared Images

    Pham, I. Q. / Polášek, M. | British Library Conference Proceedings | 2014


    Object-aware power line detection using color and near-infrared images

    Xiaoyan Luo / Jun Zhang / Xianbin Cao et al. | IEEE | 2014


    Infrared sensor object detection

    CUDDIHY MARK A / PLINE KEVIN | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff