Verschiedene Aufgaben der Automation im Eisenbahnbetrieb werden betrachtet. Bei der Realisation mit dem Rechner ist die Verwertung der ueblichen Algorithmen oft unzweckmaessig. Hier wird bei der betrieblichen Verkehrsplanung und Vorausbestimmung die Moeglichkeit eroertert, statistische Methoden anzuwenden, die bei minimalem Aufwand an eingegebenen Daten und einfacher Rechenprozedur die Erhaltung betrieblicher Zahlen mit einer fuer praktische Zwecke ausreichender Genauigkeit erlauben. Die Loesung wird vereinfacht, wenn sie eine nichtstationaere zufaellige Folge math. darstellt. Es wird nachgewiesen, dass die Methode der Gruppenberechnung der Argumente, die auf dem Filter nach Kolmogorov-Gabor beruht, einen praktisch brauchbaren Maschinenalgorithmus liefert, mit dem man wichtige betriebliche Kenndaten erhaelt. (TIB/OSTA)


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    Titel :

    Nichtlinearer statistischer Filter-Extrapolator zur operativen Vorhersage einiger Kennziffern des Eisenbahnbetriebes


    Weitere Titelangaben:

    Titel russisch


    Beteiligte:
    Shabetja, A. (Autor:in) / Shafit, V. (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    1975


    Format / Umfang :

    7 Seiten, 2 Bilder, 10 Quellen


    Medientyp :

    Report


    Format :

    Print


    Sprache :

    Russisch




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