Die gesetzlich vorgeschriebenen Grenzwerte für Kraftfahrzeugemissionen und die Forderung nach geringerem Kraftstoffverbrauch haben in den letzten Jahren zu bedeutenden Innovationen in der Dieselmotorentechnik geführt. Als Beispiele sind die Entwicklung der variablen Turbinengeometrie, der Abgasrückführung und der Hochdruck-Direkteinspritzung zu nennen. Mit der steigenden Anzahl von Stellelementen am Verbrennungsmotor erhöht sich auch die Komplexität der elektronischen Motorsteuergeräte (ECUs). Die Anzahl der zu applizierenden Parameter, Kennlinien und Kennfelder hat sich in den letzten zehn Jahren nahezu verzehnfacht. Die Ermittlung der optimalen Applikationsparameter erfolgt zumeist in stationären Versuchen auf dem Motorprüfstand und anschließend iterativ in dynamischen Fahrversuchen auf der Straße. In der Arbeit wird die Entwicklung eines Werkzeugs beschrieben, das den Applikationsvorgang der Steuergerätevariablen im Fahrzeug unterstützt. Eine Steuergeräteschnittstelle ermöglicht den direkten Zugriff auf den ECU-Speicher, so dass im Fahrbetrieb Steuergerätegrößen verändert werden können. Die im Fahrbetrieb gewonnenen Daten bilden die Grundlage für eine experimentelle Modellbildung mit 'Dynamischen Neuronalen Netzen'. Das so erstellte Abgasmodell beinhaltet sämtliche Fahrzeugparameter und bildet das Emissionsverhalten im Bereich der antrainierten Fahrsituationen nach. Dem Applikateur steht somit eine Möglichkeit zur Verfügung, den Emissionsverlauf und den Kraftstoffverbrauch für nicht gefahrene Fahrprofile vorhersagen zu können.


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    Titel :

    Modellbasierte Applikationsoptimierung im Kraftfahrzeug


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2002


    Format / Umfang :

    126 Seiten, 91 Bilder, 9 Tabellen, 55 Quellen



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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