To accurately detect an abnormal condition in traffic.SOLUTION: A traffic condition determination device comprises: a learning model that generates, from input data indicating a traffic condition in an abnormality detection region, output data indicating the traffic condition in the abnormality detection region; and a condition determination unit that determines whether or not a traffic abnormality condition is occurring on the basis of the input data and the output data. The learning model is an automatic encoder including a long short-term memory encoder, a repeat vector, and a long short-term memory decorder.SELECTED DRAWING: Figure 5
【課題】交通における異常状態を正確に検出する。【解決手段】交通状態判定装置は、異常検知区域における交通状態を示す入力データから、前記異常検知区域における交通状態を示す出力データを生成する学習モデルと、前記入力データ及び前記出力データに基づいて、交通異常状態が発生しているか否かを判定する状態判定部と、を備え、前記学習モデルは、長・短期記憶エンコーダと、リピートベクタと、長・短期記憶デコーダと、を含むオートエンコーダである。【選択図】図5
TRAFFIC CONDITION DETERMINATION DEVICE, TRAFFIC CONDITION DETERMINATION METHOD, COMPUTER PROGRAM, LEARNING MODEL, AND MACHINE LEARNING METHOD
交通状態判定装置、交通状態判定方法、コンピュータプログラム、学習モデル、及び機械学習方法
24.11.2023
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
TRAFFIC CONDITION DETERMINATION SYSTEM AND TRAFFIC CONDITION DETERMINATION DEVICE
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