This paper presents a methodology for improving the fault detection scheme of reaction wheels as actuators onboard satellites. An enhanced adaptive unscented Kalman filter (AUKF) is used, based on a generic adaptive Kalman filter combined with a particle swarm optimization for fault detection. Results show superior performance compared with a generic AUKF.


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    Titel :

    Enhanced adaptive unscented Kalman filter for reaction wheels


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    01.04.2015


    Format / Umfang :

    5977341 byte




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




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