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    Titel :

    Communication approaches in Multi-Agent Reinforcement Learning


    Beteiligte:
    Nechai, Vladyslav (Autor:in) / Waltz, Martin (Akademische:r Betreuer:in) / Okhrin, Ostap (Akademische:r Betreuer:in) / Hirte, Georg (Akademische:r Betreuer:in) / Technische Universität Dresden

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource


    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    RVK:    AK 54540 / ZO 7015
    DDC:    380 / 382.3



    Communication-efficient and federated multi-agent reinforcement learning

    Krouka, M. (Mounssif) / Elgabli, A. (Anis) / Issaid, C. B. (Chaouki Ben) et al. | BASE | 2022

    Freier Zugriff


    Coordination and communication in deep multi-agent reinforcement learning

    Schroeder de Witt, CA | BASE | 2022

    Freier Zugriff

    Multi-hop UAV relay covert communication: A multi-agent reinforcement learning approach

    BAI, Hengzhi / WANG, Haichao / HE, Rongrong et al. | Elsevier | 2025

    Freier Zugriff

    UAV-Assisted Relay Communication: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach

    Huang, Longqian / Sun, Hongguang / Gao, Yinjie et al. | IEEE | 2024