Der vorliegende Beitrag beschreibt die von MAN B&W Diesel im Rahmen des BMBF-geförderten Forschungsvorhabens Clean II untersuchten Methoden einer Verbesserung des instationären Betriebsverhaltens und die damit erzielbaren Ergebnisse. Die normalerweise mit Schweröl betriebenen Motoren seegehender Schiffe emittieren als Partikel sehr viel Sulfat und am Sulfat angelagertes Wasser. Hinzu kommen unverbrannte Kohlenwasserstoffe. Nur etwa 10 % bis 20 % der emittierten Partikelmasse besteht aus Ruß. Solch geringe Rußanteile im Abgas moderner Schwerölmotoren sind nicht mehr als Abgastrübung sichtbar und werden daher mit der Motorenbezeichnung 'Invisible Smoke' von MAN B&W Diesel angeboten. Bei instationärem Motorenbetrieb reichen die Maßnahmen nicht aus, um solch niedrige Rußwerte darzustellen. Es wurden Rußverbesserungspotenziale bei transientem Motorbetrieb durch folgende Maßnahmen erwartet: 1. Variation der Einspritzintensität während der Lastaufschaltung; 2. Querschnittsänderung der Spritzlöcher der Einspritzdüse; 3. Kraftstoff-Wasser-Emulsion; 4. veränderte bzw. variable Turboladercharakteristik (teillastoptimiert); 5. Variation der Ladelufttemperatur. Die Untersuchungen zeigen, dass durch einen aufeinander abgestimmten Einsatz von motorischen Maßnahmen, insbesondere durch lastabhängige Optimierung der Einspritzintensität mittels eines Common-Rail-Einspritzsystems und durch verbesserte Luftversorgung im unteren Teillastbereich auch während instationärer Betriebsweise ein sichtbarer Rußstoß nahezu vermieden werden kann. Zusätzlich ist hierfür ein entsprechendes Motormanagementsystem erforderlich.


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    Titel :

    Geringere Ruß-/Partikelemission beim Manövrieren von Schiffen


    Weitere Titelangaben:

    Less soot and particle emissions in manoeuvring ships


    Beteiligte:
    Fleischer, F. (Autor:in) / Gratza, K.W. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2003


    Format / Umfang :

    5 Seiten, 6 Bilder, 3 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch





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