Zur Erzeugung realistischer Szenarien, wie sie für den Test automatischer Zielerkennungssysteme benötigt werden, ist die Textursynthese unerläßlich. Die Anwendung bezieht sich auf IR-Backgrounds. Dazu wird ein Synthese-durch-Analyse-Modell zur Textursimulation vorgestellt, das trotz gewisser Unterschiede eine exakt erscheinende Wiedergabe einer vorgegebenen Textur erzeugt. Der hier vorgeschlagene Textursynthese-Algorithmus besteht aus drei Hauptkomponenten: einem Moving-Average-Filter, einer Filteranregungsfunktion und einem Grauwerthistogramm. Neben der Herleitung des Algorithmus wird die Wirksamkeit des Modells demonstriert und seine Anwendbarkeit auf die Simulation eines IR-Backgrounds diskutiert.
Image texture synthesis-by-analysis using moving-average models
Bildtextur-Synthese durch ein Synthese-durch-Analyse-Verfahren mit Moving-Average-Filter
IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems ; 29 , 4 ; 1110-1122
1993
13 Seiten, 11 Bilder, 44 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Textur , Bildverarbeitung , Histogramm , Grauwert , Algorithmus , Zielerkennung , Infrarotstrahlung , Simulation , Synthese , Modell , Mittelwert , Standardabweichung , Filter
Image Texture Synthesis-by-Analysis Using Moving-Average Models
Online Contents | 1993
|Design and Analysis of Extended-Horizon Control Based on Moving Average Models
British Library Online Contents | 1996
|Analysis of Finger Pulse by Standard Deviation Using Moving Average
British Library Online Contents | 2009
|Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average and Support Vector Machine Models
Transportation Research Record | 2011
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